Modelo de Monte Carlo para la predicción de la deserción: herramienta para la retroalimentación de las políticas públicas en la educación superior

Resumen

La deserción en la educación superior es un problema global en aumento que afecta los beneficios individuales y sociales asociados a un mayor nivel educativo. A pesar de las investigaciones existentes sobre los factores que contribuyen a la deserción, se ha prestado poca atención al desarrollo de modelos predictivos que puedan informar las políticas públicas en esta área. Este artículo se propuso determinar la tendencia de la deserción en Colombia mediante un modelo de Monte Carlo, con el objetivo de proporcionar una retroalimentación para la toma de decisiones sobre las políticas públicas de prevención y mitigación de la deserción. El modelo utilizado se basó en datos históricos y se implementó en Python utilizando la Suite de Google Collaboratory. Los resultados mostraron que, si se mantienen las políticas actuales de financiamiento estudiantil en Colombia, se espera que la tasa promedio de deserción para el período 2022-1 y 2024-1 sea del 11,65 %, con una desviación estándar del 2,82 %. Este modelo ofrece una herramienta novedosa para predecir la deserción estudiantil y respaldar el diseño de políticas públicas. Sin embargo, es importante tener en cuenta las limitaciones del modelo y complementar los resultados con análisis adicionales para tomar decisiones informadas en la prevención y mitigación de la deserción.

Palabras clave:

Deserción Educación Superior Modelo de Montecarlo Simulación Políticas Públicas ciencias sociales

Citas

Adrogue, C. y García, A. M. (2018). Gaps in persistence under open-access and tuition-free public higher education policies [Deficiencias en la persistencia de las políticas de acceso abierto y de enseñanza superior pública gratuita]. Education Policy Analysis Archives, 26(126). https://doi.org/10.14507/epaa.26.3497

Al-Samarrai, S. (2020). The Impact of the covid-19 Pandemic on Education Financing [El impacto de la pandemia por covid-19 en la financiación de la educación]. World Bank Group. https://documents.worldbank.org/en/publication/documents-reports/documentdetail/479041589318526060/the-impact-of-the-covid-19-pandemic-on-education-financing

Bakker, T., Krabbendam, L., Bhulai, S., Meeter, M. y Begeer, S. (2023). Predicting academic success of autistic students in higher education [Predecir el éxito académico de los estudiantes autistas en la educación superior]. Autism, 27(6), 1803-1816. https://doi.org/10.1177/13623613221146439

Bania, E. V. y Kvernmo, S. E. (2016). Tertiary education and its association with mental health indicators and educational factors among Arctic young adults: the NAAHS cohort study [La educación terciaria y su asociación con los indicadores de salud mental y los factores educativos entre los jóvenes del Ártico: el estudio de cohorte del NAAHS]. International Journal of Circumpolar Health, 75(1). https://doi.org/10.3402/ijch.v75.32086

Barragán, S. y Gonzalez, O. (2022). Explanatory Variables of Dropout in Colombian Public Education: Evolution Limited to Coronavirus Disease [Variables explicativas del abandono escolar en la educación pública colombiana: evolución limitada a la enfermedad por coronavirus]. European Journal of Educational Research, 11(1), 287–304. https://doi.org/10.12973/eu-jer.11.1.287

Barragán, S. y Rodríguez, R. (2015). Diagnóstico y seguimiento de la deserción en la Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano. (1ª ed.). Universidad Jorge Tadeo Lozano. https://www.researchgate.net/profile/Sandra-Barragan-2/publication/317076881_Diagnostico_y_seguimiento_de_la_desercion_en_la_Universidad_de_Bogota_Jorge_Tadeo_Lozano/links/59728ca4458515e26dfd9754/Diagnostico-y-seguimiento-de-la-desercion-en-la-Universidad-de-Bogota-Jorge-Tadeo-Lozano.pdf

Becerra, M., Alonso, J. D., Frias, M., Angel-Urdinola, D. y Vergara, S. (2020). Latin America y the Caribbean: Tertiary Education [América Latina y el Caribe: Educación Terciaria]. The World Bank. https://pubdocs.worldbank.org/en/738931611934489480/LAC-TE-and-Covid-updated.pdf

Behr, A., Giese, M., Teguim Kamdjou, H. D. y Theune, K. (2020). Dropping out of university: a literature review [Abandonar la universidad: una revisión de la literatura]. Review of Education, 8(2), 614–652. https://doi.org/10.1002/rev3.3202

Caro, E., González, C. y Mira, J. M. (2014). Student academic performance stochastic simulator based on the Monte Carlo method [Simulador estocástico de rendimiento académico basado en el método Monte Carlo]. Computers & Education, 76, 42–54. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2014.03.007

Chalfin, A. y Deza, M. (2019). The intergenerational effects of education on delinquency [Los efectos intergeneracionales de la educación en la delincuencia]. Journal of Economic Behavior & Organization, 159, 553–571. https://doi.org/10.1016/j.jebo.2017.07.034

Cristia, J. y Pulido, J. (2020). Education in Latin America y the Caribbean: segregated y unequal [Educación en América Latina y el Caribe: segregación y desigualdad]. En M. Busso y J. Messina (Eds.), The inequality crisis: Latin America y the Caribbean at the crossroad [La crisis de la desigualdad: América Latina y el Caribe en la encrucijada] (pp. 166–193). Banco Interamericano de Desarrollo.

Dias, M. M., Filho, L. A. da S., Lino, A. D. P., Favero, E. L. y Ramos, E. M. L. S. (2008). Aplicação de Técnicas de Mineração de Dados no Processo de Aprendizagem na Educação a Distância [Aplicación de técnicas de minería de datos en el proceso de aprendizaje en la educación a distancia]. Brazilian Symposium on Computers in Education (Simpósio Brasileiro de Informática na Educação-SBIE), 1(1), 105–114. http://milanesa.ime.usp.br/rbie/index.php/sbie/article/view/693

Ferraro, S. (2018). Is information and communication technology satisfying educational needs at school? [¿Satisface la tecnología de la información y las comunicaciones las necesidades educativas de la escuela?] Computers & Education, 122, 194–204. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2018.04.002

Fonseca, G. y García, F. (2016). Permanencia y abandono de estudios en estudiantes universitarios: un análisis desde la teoría organizacional. Revista de la Educación Superior, 45(179), 25–39. https://doi.org/10.1016/j.resu.2016.06.004

Ghignoni, E. (2017). Family background y university dropouts during the crisis: the case of Italy [Antecedentes familiares y abandono universitario durante la crisis: el caso de Italia]. Higher Education, 73(1), 127–151. https://doi.org/10.1007/s10734-016-0004-1

Guzmán, A., Barragán, S. y Cala Vitery, F. (2021a). Rurality y Dropout in Virtual Higher Education Programmes in Colombia [Ruralidad y deserción en programas de educación superior virtual en Colombia]. Sustainability, 13(9). https://doi.org/10.3390/su13094953

Guzmán, A., Barragán, S. y Cala Vitery, F. (2021b). Dropout in Rural Higher Education: A Systematic Review [El abandono escolar en la educación superior rural: una revisión sistemática]. Frontiers in Education, 6. https://doi.org/10.3389/feduc.2021.727833

Guzmán, A., Barragán, S. y Cala Vitery, F. (2022). Comparative Analysis of Dropout and Student Permanence in Rural Higher Education [Análisis comparativo del abandono y permanencia estudiantil en la educación superior rural]. Sustainability, 14(14). https://doi.org/10.3390/su14148871

Guzmán, A., Valencia, L. I., Segovia- García, N. y Rodríguez-Cánovas, B. (2020). Abandono estudiantil en Educación Superior y su relación con la comunicación en programas de modalidad virtual: Colombia. En A. M. de Vicente Domínguez y N. Abuín Vences (coords.), La comunicación especializada del siglo XXI (pp. 939–957). McGraw-Hill Interamericana de España. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7695480

Hällsten, M. (2017). Is Education a Risky Investment? The Scarring Effect of University Dropout in Sweden [¿Es la educación una inversión arriesgada? El efecto cicatrizante de la deserción universitaria en Suecia]. European Sociological Review, 33(2), 169-181. https://doi.org/10.1093/esr/jcw053

Hart, K. D. y Venter, J. M. P. (2013). Comparison of urban and rural dropout rates of distance students [Comparación de las tasas de deserción escolar urbana y rural de los estudiantes a distancia]. Perspectives in Education, 31(1), 66–76. https://www.ajol.info/index.php/pie/article/view/87989

Heidrich, L., Victória Barbosa, J. L., Cambruzzi, W., Rigo, S. J., Martins, M. G. y dos Santos, R. B. S. (2018). Diagnosis of learner dropout based on learning styles for online distance learning [Diagnóstico del abandono escolar basado en estilos de aprendizaje para la educación a distancia en línea]. Telematics and Informatics, 35(6), 1593–1606. https://doi.org/10.1016/j.tele.2018.04.007

Higher Education Authority. (2022). Programme for Access to Higher Education [Programa de acceso a la educación superior]. https://hea.ie/policy/access-policy/path/

Himmel, E. (2002). Modelo de análisis de la deserción estudiantil en la educación superior. Calidad en la Educación, (17), 91-108. http://dx.doi.org/doi.org/10.31619/caledu.n17.409

Lamba, M. y Madhusudhan, M. (2022). Text Mining for Information Professionals [Minería de textos para profesionales de la información]. Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-85085-2_8

Lance, L. (2011). Nonproduction Benefits of Education [Beneficios no productivos de la educación]. En E. Hanushek, S. Machin y L. Woessmann (eds.), Handbook of the Economics of Education [Manual de economía de la educación] (Vol. 4, pp. 183–282). Elsevier. https://doi.org/10.1016/B978-0-444-53444-6.00002-X

Marseguerra, M., Zio, E., Devooght, J. y Labeau, P. E. (1998). A concept paper on dynamic reliability via Monte Carlo simulation [Un documento conceptual sobre la fiabilidad dinámica a través de la simulación de Monte Carlo]. Mathematics and Computers in Simulation, 47(2–5), 371–382. https://doi.org/10.1016/S0378-4754(98)00112-8

McMahon, W. W. (2010). The External Benefits of Education [Los beneficios externos de la educación]. En P. Peterson, E. Baker y B. McGaw (eds.), International Encyclopedia of Education [Enciclopedia Internacional de la Educación] (pp. 260–271). Elsevier. https://doi.org/10.1016/B978-0-08-044894-7.01226-4

McMahon, W. W. y Delaney, J. A. (2021). The External Social Benefits of Higher Education: Introduction to This Special Issue [Los beneficios sociales externos de la educación superior: Introducción a este número especial]. Journal of Education Finance, 46(4), 387–397. https://muse.jhu.edu/article/796973

Menčík, J. (2016). Concise Reliability for Engineers [Fiabilidad concisa para los ingenieros]. Intech Open. https://doi.org/10.5772/62009
Ministerio de Educación Nacional. (2009). Deserción estudiantil en la educación superior colombiana: Metodología de seguimiento, diagnóstico y elementos para su prevención. www.mineducacion.gov.co/sistemasdeinformacion/1735/articles-254702_libro_desercion.pdf

Montenegro, C. E. y Patrinos, H. A. (2014). Comparable estimates of returns to schooling around the world [Estimaciones comparables del rendimiento escolar en todo el mundo]. Banco Mundial. https://doi.org/10.1596/1813-9450-7020

Moreno, W., Segovia, N., Grillo, C., Dworaczek, H. O. y Coy, H. V. (2019). Naturaleza del endeudamiento como base de la propuesta de política pública para la educación superior en Colombia desde 2013. En J. J. Gázquez, M. M. Molero Jurado, Á. Martos Martínez, A. B. Barragán Martín, M. M. Simón Márquez, M. Sisto, R. M. del Pino Salvador y B. M. Tortosa Martínez (comps.), Innovación Docente e Investigación en Ciencias Sociales, Económicas y Jurídicas (pp. 25–36). Dykinson.

Nishat, N., Islam, Y. M., Biplob, K. B. Md. B., Mustain, U. y Hossain, M. K. (2020). Empowering tertiary level students to solve their own study-related problems to improve study performance [Capacitar a los estudiantes de nivel terciario para resolver sus propios problemas relacionados con el estudio para mejorar el rendimiento del studio]. Journal of Applied Research in Higher Education, 12(5), 1117–1133. https://doi.org/10.1108/JARHE-07-2018-0136

Opazo, D., Moreno, S., Álvarez-Miranda, E. y Pereira, J. (2021). Analysis of First-Year University Student Dropout through Machine Learning Models: A Comparison between Universities [Análisis de la deserción de estudiantes universitarios de primer año a través de modelos de aprendizaje automático: una comparación entre universidades]. Mathematics, 9(20). https://doi.org/10.3390/math9202599

Orellana, D., Segovia-Garcia, N. y Rodríguez Cánovas, B. (2020). El abandono estudiantil en programas de educación superior virtual: revisión de literatura. Revista de la educación superior, 49(194), 47–64. https://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0185-27602020000200047

Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos. (2018). Tertiary graduation rate [Data set]. https://doi.org/10.1787/15c523d3-en

Ortiz, E. y Dehon, C. (2013). Roads to Success in the Belgian French Community’s Higher Education System: Predictors of Dropout y Degree Completion at the Université Libre de Bruxelles [Caminos hacia el éxito en el sistema de educación superior de la comunidad francesa belga: Predictores de abandono escolar en la Universidad Libre de Bruselas]. Research in Higher Education, 54(6), 693–723. https://doi.org/10.1007/s11162-013-9290-y

Park, J.-H. y Choi, H. J. (2009). Factors Influencing Adult Learners’ Decision to Drop Out or Persist in Online Learning [Factores que influyen en la decisión de los estudiantes adultos de abandonar o persistir en el aprendizaje en línea]. Educational Technology & Society, 12(4), 207–217. https://www.jstor.org/stable/jeductechsoci.12.4.207

Proyecto ALFA GUÍA DCI-ALA/2010/94. (2014). Estudio sobre Políticas Nacionales sobre el abandono en la Educación Superior en los países que participan en el Proyecto ALFA-GUIA. https://www.researchgate.net/publication/266475186_Estudio_sobre_Politicas_Nacionales_sobre_el_abandono_en_la_Educacion_Superior_en_los_paises_que_participan_en_el_Proyecto_ALFA_GUIA

Rice, J., Rojjanasrirat, W. y Trachsel, P. (2013). Attrition of On-line Graduate Nursing Students Before and After Program Structural Changes [Desgaste de los estudiantes de enfermería de posgrado en línea antes y después de los cambios estructurales del programa]. Journal of Professional Nursing, 29(3), 181–186. https://doi.org/10.1016/j.profnurs.2012.05.007

Santos-Villalba, M. J., Alcalá Del Olmo Fernández, M. J., Montenegro Rueda, M. y Fernández Cerero, J. (2023). Incident factors in Andalusian university dropout: A qualitative approach from the perspective of higher education students [Factores de incidencia en la deserción universitaria andaluza: Un enfoque cualitativo desde la perspectiva de los estudiantes de educación superior]. Frontiers in Education, 7. https://doi.org/10.3389/feduc.2022.1083773

Segovia-García, N. (2022). Valoración de los estudiantes sobre la calidad del e-learning en Colombia. IJNE: International Journal of New Education, 9, 189–205. https://doi.org/10.24310/IJNE.9.2022.14678

Segovia-García, N., Said-Hung, E. y Aguilera, F. J. G. (2022). Educación superior virtual en Colombia: factores asociados al abandono. Educación XX1, 25(1), 197–218. https://doi.org/10.5944/eduxx1.30455

Silva, F. C. D., Cabral, T. L. D. O. y Pacheco, A. S. V. (2020). Evasão ou permanência? Modelos preditivos para a gestão do Ensino Superior [¿Evasión o permanencia? Modelos predictivos para la gestión de la Enseñanza Superior]. Education Policy Analysis Archives, 28. https://doi.org/10.14507/epaa.28.5387

Sintayehu, B., Ahmed, A. y Sudhakar, J. (2022). Impact of institutional crisis on the process of teaching-learning at Haramaya University [Impacto de la crisis institucional en el proceso de enseñanza-aprendizaje en la Universidad de Haramaya]. International Journal of Educational Research Open, 3. https://doi.org/10.1016/j.ijedro.2022.100140

Sistema Nacional de Información de la Educación Superior. (2022). Generación E, el programa que está transformando la vida 78.798 colombianos. https://snies.mineducacion.gov.co/portal/NOTICIAS/391383:Generacion-E-el-programa-que-esta-transformando-la-vida-78-798-colombianos#:~:text=A%20la%20fecha%2C%20el%20componente,los%2032%20departamentos%20del%20Pa%C3%ADs

Sosu, E. M. y Pheunpha, P. (2019). Trajectory of University Dropout: Investigating the Cumulative Effect of Academic Vulnerability y Proximity to Family Support [Trayectoria del abandono universitario: Investigando el efecto acumulativo de la vulnerabilidad académica y la proximidad al apoyo familiar]. Frontiers in Education, 4. https://doi.org/10.3389/feduc.2019.00006

Tinto, V. (1975). Dropout from higher education: A theoretical synthesis of recent research [Abandono de la enseñanza superior: síntesis teórica de investigaciones recientes]. Review of Educational Research, 45(1), 89–125. http://dx.doi.org/10.3102/00346543045001089

Tinto, V. (1987). Leaving College: Rethinking the Causes and Cures of Student Attrition [Dejando la universidad: Repensando las causas y curas del desgaste de los estudiantes]. The University of Chicago Press.

Tinto, V. y Cullen, J. (1973). Dropout in higher education: a review and theoretical synthesis of recent research (Contract OEC-0-73-1409, 99) [Abandono escolar en la enseñanza superior: revisión y síntesis teórica de investigaciones recientes]. Office of Education (DHEW). https://files.eric.ed.gov/fulltext/ED078802.pdf

Tete, M. F., Sousa, M. D. M., De Santana, T. S. y Silva, S. F. (2022). Aplicação de métodos preditivos em evasão no ensino superior: Uma revisão sistemática da literatura [Aplicación de métodos predictivos en evasión en la enseñanza superior: Una revisión sistemática de la literatura]. Education Policy Analysis Archives, 30. https://doi.org/10.14507/epaa.30.6845

Torres, D., Crichigno, J. y Sanchez, C. (2021). Assessing Curriculum Efficiency Through Monte Carlo Simulation [Evaluación de la eficiencia curricular a través de la simulación de Monte Carlo]. Journal of College Student Retention: Research, Theory & Practice, 22(4), 597–610. https://doi.org/10.1177/1521025118776618

Troester-Trate, K. E. (2020). Food Insecurity, Inadequate Childcare, & Transportation Disadvantage: Student Retention and Persistence of Community College Students [Inseguridad alimentaria, cuidado de niños inadecuado y desventaja en el transporte: retención de estudiantes y persistencia de estudiantes del Community College]. Community College Journal of Research and Practice, 44(8), 608–622. https://doi.org/10.1080/10668926.2019.1627956

Voelkle, M. C. y Sander, N. (2008). University Dropout: A Structural Equation Approach to Discrete-Time Survival Analysis [Deserción universitaria: Un enfoque de ecuación estructural para el análisis de supervivencia en tiempo discreto]. Journal of Individual Differences, 29(3), 134–147. https://doi.org/10.1027/1614-0001.29.3.134

Xavier, M. y Meneses, J. (2020). A Literature Review on the Definitions of Dropout in Online Higher Education [Revisión bibliográfica de las definiciones de abandono escolar en la educación superior en línea]. EDEN Conference Proceedings, 1, 73–80. https://doi.org/10.38069/edenconf-2020-ac0004

Xavier, M. y Meneses, J. (2022). Persistence and time challenges in an open online university: a case study of the experiences of first-year learners [Persistencia y retos de tiempo en una universidad abierta en línea: un estudio de caso de las experiencias de los estudiantes de primer año]. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 19(1), 31. https://doi.org/10.1186/s41239-022-00338-6

Citado por