Enfoques no estándar de algoritmos evolutivos en un dilema de optimización

Resumen

Este artículo pretende ser un ensayo de tipo crítico-reflexivo, que toma como base el conocido problema que se presenta en el Dilema Exploración-Explotación (DEE) cuando se trabaja con Algoritmos Evolutivos (AEs) y se centra en las propuestas, en este aspecto, tanto de los enfoques tradicionales, como de los enfoques recientes que manejan la población de soluciones (individuos) de manera distinta a los AEs estándar, a saber: el Modelo Evolutivo Aprendible (MEVA) y los Algoritmos de Estimación de Distribuciones (AEDs).

Palabras clave:

Algoritmos de Estimación de Distribuciones Algoritmos Evolutivos Dilema Exploración-Explotación Modelo Evolutivo Aprendible.

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