gramadores. Entretanto, certos programas atuais

geram resultados surpreendentes até mesmo para

seus criadores. São textos e imagens que parecem ter

sido criados intencionalmente como resposta a meros

constatações conduzem a uma pergunta incômoda que

talvez tendamos a desprezar por soar quase blasfema:

algoritmos podem exibir algum nível de criatividade?.

dores. Sin embargo, ciertos programas actuales generan

resultados sorprendentes incluso para sus creadores.

Se trata de textos e imágenes que parecen haber sido

creados intencionadamente en respuesta a meras

indicaciones del usuario o criterios predefinidos. Estos

hallazgos conducen a una pregunta incómoda que pode-

mos tender a descartar como casi blasfema: ¿pueden los

algoritmos exhibir cierto nivel de creatividad?

atuais geram resultados surpreendentes até mesmo para seus criadores.

São textos e imagens que parecem ter sido criados intencionalmente como

constatações conduzem a uma pergunta incômoda que talvez tendamos a

desprezar por soar quase blasfema: algoritmos podem exibir algum nível de

pessoas e apenas executam as instruções de seu código, de forma predeter-

minada. Mas essa afirmação verdadeira pode levar a suposições falsas: de

que um programador deva necessariamente saber em detalhes o que seu

programa fará ou de que um programa não possa criar nada além do que

seu programador seria capaz de criar, por exemplo. Suposições falsas como

essas advêm, acredito, de percepções errôneas sobre algoritmos, de análises

especificamente como sequências de bits, unidades que podem assumir apenas dois valores:

zero ou um. Assim, por exemplo, este artigo de texto ocupa aproximadamente 700 mil bits, en-

quanto uma imagem jpeg de boa resolução pode usar alguns milhões de bits.

Atualmente, dois resultados importantes desse processamento são o reconhecimento de pa-

drões e a geração de soluções. Para reconhecer padrões em dados, empregam-se algoritmos que

simulam, de forma simplificada, o funcionamento de neurônios: as “redes neurais” são especial-

mente eficazes para encontrar padrões em grandes massas de bits. São treinadas com dados

reais, num processo conhecido como “aprendizado de máquina”, e podem generalizar o que

aprenderam (ao identificar um rosto numa imagem qualquer, por exemplo). Já algoritmos ditos

“generativos” fazem exatamente o que o nome indica, geram soluções para algum problema.

Normalmente, as primeiras tentativas de solução são aleatórias, meros bits sorteados ao acaso.

Depois, alguma estratégia é empregada para avaliar e refinar essas candidatas a soluções. O pro-

pelas capacidades criativas de seus programadores. Um programador, por melhor que seja, nor-

malmente não é capaz de projetar estruturas mecânicas muito mais eficientes do que as criadas

por um projetista experiente, nem de criar, a partir de um texto, imagens que possam passar por

reais ou de escrever fluentemente sobre algum assunto complexo numa língua que desconhece,

como o português.

significa que pode existir intenção neles? A resposta simples, novamente, é

“não”. Como se viu, todas as decisões de qualquer algoritmo são determina-

das por suas instruções, com apenas um pequeno espaço para indetermi-

nismo ao se “sortear” números conforme descrito mais acima. Mesmo esse

pequeno espaço para indeterminismo pode ser questionado, uma vez que

não se pode criar um gerador de números verdadeiramente aleatórios num

que normalmente se entende por livre-arbítrio, ou seja, a possibilidade de

tomar decisões unicamente por vontade própria, não pode ser aplicado a

programa de computador pode ser tão grande que se torna literalmente

impossível para um ser humano prever todas elas. Para dar um exemplo nu-

nosso universo). Para uma imagem de milhões de bits, como outro exemplo,

esse número de combinações será muitas e muitas ordens de grandeza su-

acontecendo em algoritmos, criativos ou não. São

processos e resultados absolutamente diferentes. O pri-

meiro evoluiu durante milhões de anos em organismos

biológicos. O outro é construído a partir de abstrações

matemáticas e executado em chips de silício há apenas

Tecnologias disruptivas costumam trazer tanto

um lado fascinante e libertador quanto outro terrível,

opressor. É fácil perceber essa dualidade na tecnologia

nuclear, por exemplo, que permite tanto o escane-

amento de precisão para diagnósticos médicos que

salvam vidas como os horrores das bombas nucleares.

Tecnologias mais antigas, como a escrita e a imprensa,

tas, têm sido frequentes. Cito duas cartas abertas:

o risco de perdermos o controle de nossa civilização,

propondo uma pausa nos grandes experimentos de

inteligência artificial para que regras de segurança pos-

sam ser estabelecidas. Os alertas foram assinados por

Steve Wozniak, Yuval Noah Harari e Stuart Russell.

É preciso levar a sério esses alertas. Por mais

diferentes e não humanas que sejam, é inevitável que

as chamadas “inteligências artificiais generativas”

dividam espaços antes ocupados apenas por seres hu-

de megacorporações ou para a eficiência sobre-huma-

na no campo militar.

o nosso futuro. É perturbador pensar que algoritmos

possam vir a ser bem-sucedidos em áreas que exigem

intuição e criatividade, mas é bem possível que eles

transcendam algumas limitações humanas nessas áre-

as. Enquanto tecnologias mais antigas aprimoraram a

força e a habilidade físicas dos seres humanos e outras,

mais recentes, elevaram nossas capacidades analíti-

da, até há poucos anos, exclusivamente humana. Mas o

princípio é o mesmo.

rão vir a ser desenvolvidas — ou que, pelo menos, terão

seu desenvolvimento facilitado — por algoritmos desse

tipo4. Outras aplicações da inteligência artificial — des-

de o diagnóstico médico, a busca por planetas extras-

solares e até mesmo o desenvolvimento de programas

de computador inovadores — também já existem e

estão em contínuo desenvolvimento. O potencial de

a ajuda de nossas próprias tecnologias. Se tivermos

consciência dos riscos desse processo, talvez os benefí-

cios possam levar a humanidade a uma nova era. Uma

era, talvez, de maior consciência sobre o que significa,

realmente, ser humano.